Nome do Coordenador: Prof. Valnei do Val

Email do Coordenador: vdoval@gmail.com

Telefone do Coordenador: (81) 9.9999-9101, também Whatsapp.

Duração:
9 meses, com aulas aos sábados, das 08h às 18h, com carga horária total de 360 horas.

O Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) é opcional.

Mensalidade:
10 x R$ 199,00 no cartão de crédito - OPÇÃO 1 ou
10 x R$ 299,00 no boleto - OPÇÃO 2 ou
05 x R$ 399,00 no boleto - OPÇÃO 3.


ATENÇÃO!
Valores já com 20% de desconto para pagamentos até o vencimento.

A ESUDA considera o plano no cartão de crédito como pagamento à vista e, por isto, concede um desconto significativo. Se você optar pelo pagamento em 5 vezes no boleto, como são poucas parcelas, a ESUDA também concede o mesmo desconto de pagamento à vista.

Após fazer a inscrição, você irá receber um e-mail com as instruções para efetivar a matrícula quando a turma atingir o número mínimo de inscritos. E uma vez efetivada a matrícula, você garante automaticamente a sua participação no Concurso Bolsas 100% Pós-Graduação e garante também o valor fixo das parcelas, sem aumentos, até o final do curso.

Categoria: Especialização

Local: Recife

Apenas 10 x R$ 199,00!

APRESENTAÇÃO

A Especialização em Engenharia de Software, Inteligência Artificial e IoT é um curso inovador e completo, voltado para profissionais que desejam aprofundar seus conhecimentos nas tecnologias que estão moldando o futuro da computação.

Com uma abordagem prática e baseada nas demandas do mercado, esta Pós-Graduação fornece uma visão integrada das principais tendências, como Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Computação em Nuvem e Internet das Coisas.

Ao longo do curso, os alunos exploram desde os Fundamentos Avançados da Engenharia de Software até temas emergentes como Computação Cognitiva, Sistemas Autônomos e Conectividade 5G.

Disciplinas como Arquitetura de Software, Microsserviços e Serverless, Desenvolvimento Ágil, DevOps e DevSecOps e Engenharia de Software para Sistemas Distribuídos e Cloud Computing preparam os profissionais para desenvolver soluções escaláveis ​​e seguras, enquanto conteúdos como MLOps, Processamento de Linguagem Natural e Chatbots Inteligentes capacitam para a criação de aplicações básicas em IA.

Além disso, o curso também aborda temas essenciais para a segurança e governança da informação, como Segurança, Privacidade e Blockchain na Engenharia de Software, e reflete sobre os impactos da tecnologia na sociedade com a disciplina de Ética, Regulação e Impacto da IA ​​e IoT na Sociedade.

Com um currículo atualizado às necessidades atuais e futuras do setor, esta especialização capacita os alunos para liderar projetos inovadores e enfrentar desafios tecnológicos de forma estratégica.

Ideal para profissionais de tecnologia, engenheiros de software, cientistas de dados e gestores de TI, esta Pós-Graduação prepara seus participantes para se destacarem no mercado e contribuirem para a evolução digital das empresas.

Se você busca uma formação sólida, prática e compatível com transformações tecnológicas, esta especialização é o caminho certo para desenvolver sua carreira!

PRINCIPAIS DIFERENCIAIS

  • Currículo Abrangente e Atualizado – Integra as principais tendências tecnológicas, incluindo IA Generativa, MLOps, IoT e Computação Cognitiva.
  • Abordagem Prática e Orientada ao Mercado – Foco em aplicação real, com projetos práticos e desafios baseados em cenários reais do setor.
  • Integração entre Engenharia de Software, IA e IoT – Diferente de cursos segmentados, oferece uma visão holística da engenharia moderna.
  • Ênfase em Segurança e Governança – Disciplinas específicas sobre Blockchain, DevSecOps, Privacidade e Regulação de IA e IoT.
  • Tecnologias de Ponta e Arquiteturas Modernas – Estudo aprofundado de microsserviços, computação serverless, cloud computing e edge computing.
  • Foco em Automação e Eficiência – Ênfase em MLOps, DevOps, DevSecOps e automação de testes para melhoria de processos de desenvolvimento e implantação.
  • Metodologias Ágeis e Qualidade de Software – Combinação de desenvolvimento ágil, testes automatizados e observabilidade para software robusto e escalável.
  • Professores com Atuação no Mercado – Corpo docente formado por profissionais atuantes em empresas de tecnologia e inovação.
  • Visão Estratégica e Impacto Social – Discussões sobre ética, regulamentação e impactos de IA e IoT na sociedade e nos negócios.
  • Preparação para o Futuro – Conteúdos exclusivos sobre 5G, sistemas autônomos e outras inovações emergentes.

DURAÇÃO E FORMATO

Este curso tem duração de 9 meses, é presencial e as aulas são realizadas na Faculdade (em sala física), aos sábados, das 08h às 18h, mas caso o aluno não possa ou prefira, é concedida a opção de assistir às aulas em tempo real de forma remota pelo computador, pelo tablet ou pelo celular.

PROGRAMAS E DESCONTOS

Com o “Programa Quem Indica Amigo É!”, quando você indica uma pessoa que também se matricula em qualquer curso de Pós-Graduação da ESUDA, você ganha a última mensalidade grátis! E você vai ganhando mais mensalidades grátis (a penúltima, a antepenúltima etc…, sem limite de indicações) para cada pessoa que você indicar e que também se matricular! OBS: No plano de pagamentos em 5 vezes no boleto, o desconto é de 50%. Lembrando que os descontos são sempre aplicados sobre o valor integral das parcelas e jamais de forma cumulativa, pois na ESUDA sempre vale o maior desconto. Então não esqueça de avisar às pessoas que você indicar para elas informarem o seu nome completo no campo “Quem Indica Amigo É” no formulário de inscrição online aqui pelo site.

O Concurso Bolsas 100% Pós-Graduação é uma prova (opcional) que é realizada em cada semestre. Os conteúdos da prova são de Português (acentuação, ortografia…), Raciocínio Lógico e uma Redação, onde os primeiros colocados ganham bolsas de até 100% dependendo da colocação na prova.

Para participar do Concurso Bolsas 100% Pós-Graduação basta se matricular no curso desejado.

ESCLARECIMENTO DE DÚVIDAS

Os contatos (e-mail e fone/whatsapp particular) da Coordenação estão nesta página justamente para que você possa obter qualquer informação que não esteja exposta aqui. Ou seja, caso ainda reste alguma dúvida após ler todas essas informações, não hesite em entrar em contato com a Coordenação.

É facultado à Instituição o adiamento do início das aulas caso até a data prevista para o início a turma ainda não tenha atingido o número mínimo de 30 (trinta) alunos matriculados. Portanto, para evitar adiamentos indesejados, é muito importante que após fazer a inscrição você preste bastante atenção ao período de matrícula, ressaltando que, em caso de desistência antes do início das aulas, seja por um eventual adiamento ou por qualquer outro motivo que você não precisará explicar, o valor pago será devolvido integralmente, sem cobrança de nenhuma taxa administrativa ou algo neste sentido. Isto é um dos vários compromissos que a ESUDA assume com todos os seus alunos!

A titulação deste curso fica condicionada à entrega pelo aluno de cópia autenticada do seu diploma de curso superior, reconhecido pelo MEC, antes da conclusão deste curso.

AS INSCRIÇÕES JÁ ESTÃO ABERTAS!

 

INÍCIO DAS AULAS: 12/04/25

 

PERÍODO PARA A EFETIVAÇÃO DA MATRÍCULA: Aguardando formar a nova turma.

ATENÇÃO: Quando o período para a efetivação da matrícula exposto acima mudar de “Aguardando formar a nova turma” para “De dd/mm/aaaa até dd/mm/aaaa“, o aluno que não efetuar a matrícula dentro deste período poderá ter que aguardar o início da próxima turma do próximo semestre.

MATRIZ CURRICULAR

Fundamentos Avançados de Engenharia de Software

Arquitetura de Software, Microsserviços e Serverless

Desenvolvimento Ágil, DevOps e DevSecOps

Inteligência Artificial Aplicada à Engenharia de Software

Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa

Engenharia de Software para Sistemas Distribuídos e Cloud Computing

Internet das Coisas (IoT): Arquitetura e Aplicações

Edge Computing e Computação em Névoa para IoT

Engenharia de Dados e Ciência de Dados para IA e IoT

Segurança, Privacidade e Blockchain na Engenharia de Software

MLOps: Automação e Implantação Contínua de Modelos de IA

Processamento de Linguagem Natural e Chatbots Inteligentes

Desenvolvimento Full Stack para Aplicações Inteligentes

Automação de Testes, Qualidade de Software e Observabilidade

Computação Cognitiva e Sistemas Autônomos

Ética, Regulação e Impacto da IA ​​e IoT na Sociedade

Conectividade 5G e o Futuro da Engenharia de Software

Metodologia da Pesquisa e Didática do Ensino Superior

Mercado de Trabalho

O mercado de trabalho para profissionais especializados em Engenharia de Software, Inteligência Artificial e IoT está em plena expansão, impulsionado pela crescente digitalização das empresas, pela automação de processos e pela demanda por soluções inteligentes e conectadas.

Grandes empresas de tecnologia, startups inovadoras e setores de diversos setores buscam especialistas capazes de desenvolver sistemas escaláveis, seguros e eficientes, integrando IA e IoT para melhorar operações e criar novos modelos de negócio.

Áreas como engenharia de dados, MLOps, segurança cibernética e desenvolvimento full stack oferecem oportunidades promissoras, com altas atualizações e forte demanda global. Além disso, o avanço da computação em nuvem, conectividade 5G e computação cognitiva abre novas possibilidades para profissionais que desejam estar na vanguarda da inovação.

Ramos de atuação

  • Engenharia de Software
  • Inteligência Artificial e Machine Learning
  • MLOps e DevOps
  • Ciência de Dados e Engenharia de Dados
  • Internet das Coisas (IoT) e Computação em Névoa
  • Segurança da Informação e Blockchain
  • Cloud Computing e Arquitetura de Sistemas
  • Desenvolvimento Full Stack para Aplicações Inteligentes
  • Computação Cognitiva e Sistemas Autônomos
  • Consultoria e Pesquisa Tecnológica

Cargos relacionados

  • Engenheiro de Software
  • Arquiteto de Software
  • Desenvolvedor Full Stack
  • Engenheiro de Machine Learning (ML Engineer)
  • Cientista de Dados
  • Engenheiro de Dados
  • Especialista em MLOps e DevOpsna produção
  • Engenheiro de IoT
  • Especialista em Segurança da Informação e Blockchain
  • Gerente de Tecnologia e Inovação

Média salarial

Entre R$ 10 mil e R$ 15 mil, podendo chegar a R$ 25 mil, conforme a experiência e responsabilidades.